A general framework for quantifying the effects of land-use history on ecosystem dynamics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F19%3A00509700" target="_blank" >RIV/67985939:_____/19:00509700 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60460709:41320/19:81345

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11104/0304473" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11104/0304473</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.05.026" target="_blank" >10.1016/j.ecolind.2019.05.026</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A general framework for quantifying the effects of land-use history on ecosystem dynamics

Popis výsledku v původním jazyce

Land-use legacies are important for explaining present-day ecological patterns and processes. Here we propose a general framework for quantifying the effects of land-use history on ecosystem properties, which is applicable (i) to different ecological processes in various ecosystem types and across trophic levels, and (ii) when historical data are incomplete or of variable quality. We describe and illustrate how Markov chains can be applied to derive past time series of driving variables, and how these time series can be used to improve our understanding of present-day ecosystem properties.

Název v anglickém jazyce

A general framework for quantifying the effects of land-use history on ecosystem dynamics

Popis výsledku anglicky

Land-use legacies are important for explaining present-day ecological patterns and processes. Here we propose a general framework for quantifying the effects of land-use history on ecosystem properties, which is applicable (i) to different ecological processes in various ecosystem types and across trophic levels, and (ii) when historical data are incomplete or of variable quality. We describe and illustrate how Markov chains can be applied to derive past time series of driving variables, and how these time series can be used to improve our understanding of present-day ecosystem properties.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10618 - Ecology

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Ecological Indicators

ISSN

1470-160X

e-ISSN

—

Svazek periodika

107

Číslo periodika v rámci svazku

December

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1-11

Kód UT WoS článku

000490757500003

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85066253646