Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamic Species Distribution Modeling Reveals the Pivotal Role of Human-Mediated Long-Distance Dispersal in Plant Invasion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F22%3A00561636" target="_blank" >RIV/67985939:_____/22:00561636 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.3390/biology11091293" target="_blank" >https://doi.org/10.3390/biology11091293</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/biology11091293" target="_blank" >10.3390/biology11091293</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dynamic Species Distribution Modeling Reveals the Pivotal Role of Human-Mediated Long-Distance Dispersal in Plant Invasion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We use Bayesian dynamic species distribution models to explore the roles of long-distance dispersal and age-structured fecundity in the transient invasion dynamics of Plectranthus barbatus, a woody plant invader in South Africa. Our lattice-based model accounts for both short and human-mediated long-distance dispersal, as well as age-structured fecundity. We fitted our model on opportunistic occurrences, accounting for the spatio-temporal variations of the sampling effort and the variable detection rates across datasets. The Bayesian framework enables us to integrate a priori knowledge on demographic parameters and control identifiability issues. The model revealed a massive wave of spatial spread driven by human-mediated long-distance dispersal during the first decade and a subsequent drastic population growth, leading to a global equilibrium in the mid-1990s. Without long-distance dispersal, the maximum population would have been equivalent to 30% of the current equilibrium population. We further identified the reproductive maturity at three years old, which contributed to the lag phase before the final wave of population growth. Our results highlighted the importance of the early eradication of weedy horticultural alien plants around urban areas to hamper and delay the invasive spread.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic Species Distribution Modeling Reveals the Pivotal Role of Human-Mediated Long-Distance Dispersal in Plant Invasion

  • Popis výsledku anglicky

    We use Bayesian dynamic species distribution models to explore the roles of long-distance dispersal and age-structured fecundity in the transient invasion dynamics of Plectranthus barbatus, a woody plant invader in South Africa. Our lattice-based model accounts for both short and human-mediated long-distance dispersal, as well as age-structured fecundity. We fitted our model on opportunistic occurrences, accounting for the spatio-temporal variations of the sampling effort and the variable detection rates across datasets. The Bayesian framework enables us to integrate a priori knowledge on demographic parameters and control identifiability issues. The model revealed a massive wave of spatial spread driven by human-mediated long-distance dispersal during the first decade and a subsequent drastic population growth, leading to a global equilibrium in the mid-1990s. Without long-distance dispersal, the maximum population would have been equivalent to 30% of the current equilibrium population. We further identified the reproductive maturity at three years old, which contributed to the lag phase before the final wave of population growth. Our results highlighted the importance of the early eradication of weedy horticultural alien plants around urban areas to hamper and delay the invasive spread.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF18_053%2F0017850" target="_blank" >EF18_053/0017850: Mobility 2020</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biology

  • ISSN

    2079-7737

  • e-ISSN

    2079-7737

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    33

  • Strana od-do

    1293

  • Kód UT WoS článku

    000856233600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85138719524