Proximal microclimate: Moving beyond spatiotemporal resolution improves ecological predictions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F24%3A00598191" target="_blank" >RIV/67985939:_____/24:00598191 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/62156489:43410/24:43925394

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1111/geb.13884" target="_blank" >https://doi.org/10.1111/geb.13884</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1111/geb.13884" target="_blank" >10.1111/geb.13884</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Proximal microclimate: Moving beyond spatiotemporal resolution improves ecological predictions

Popis výsledku v původním jazyce

For predicting soil temperatures, microclimf had 24.9% and 16.4% lower absolute bias than ERA5 and WorldClim respectively. Across the case studies, we find that increasing proximity (from macroclimate to microclimate) yields a 247% improvement in performance of ecological models on average, compared to 18% and 9% improvements from increasing spatial resolution 20- fold, and temporal resolution 30- fold respectively. We propose that increasing climate proximity, even if at the sacrifice of finer climate spatiotemporal resolution, may improve ecological predictions. We emphasize biophysically informed approaches, rather than generic formulations, when quantifying ecoclimatic relationships. Redefining the scale of climate through the lens of the organism itself helps reveal mechanisms underlying how climate shapes ecological systems.

Název v anglickém jazyce

Proximal microclimate: Moving beyond spatiotemporal resolution improves ecological predictions

Popis výsledku anglicky

For predicting soil temperatures, microclimf had 24.9% and 16.4% lower absolute bias than ERA5 and WorldClim respectively. Across the case studies, we find that increasing proximity (from macroclimate to microclimate) yields a 247% improvement in performance of ecological models on average, compared to 18% and 9% improvements from increasing spatial resolution 20- fold, and temporal resolution 30- fold respectively. We propose that increasing climate proximity, even if at the sacrifice of finer climate spatiotemporal resolution, may improve ecological predictions. We emphasize biophysically informed approaches, rather than generic formulations, when quantifying ecoclimatic relationships. Redefining the scale of climate through the lens of the organism itself helps reveal mechanisms underlying how climate shapes ecological systems.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10618 - Ecology

Projekt

<a href="/cs/project/GA23-06614S" target="_blank" >GA23-06614S: Propojení mikroklimatu a dynamiky lesa: od růstových reakcí rostlin k dlouhodobým změnám vegetace</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Global Ecology and Biogeography

ISSN

1466-822X

e-ISSN

1466-8238

Svazek periodika

33

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

e13884

Kód UT WoS článku

001254854200001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85197460913