Why Sociologists Should not Bother with Theory: The Effect of Topics on Citations

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985955%3A_____%2F19%3A00510884" target="_blank" >RIV/67985955:_____/19:00510884 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Why Sociologists Should not Bother with Theory: The Effect of Topics on Citations
Popis výsledku v původním jazyce
This paper utilizes odds ratios of topical words to model cumulative citation counts in a corpus of Czech sociological articles. It builds atop a novel method for topic modeling based on hierarchical stochastic block models and notes why network based topic models may be a more productive approach if the output of topic models is expected to serve as an input to further statistical models. The demonstrated technique shows that topics of articles have significant effects on citations and possibly interact with other important variables, such as the gender or number of authors.
Název v anglickém jazyce
Why Sociologists Should not Bother with Theory: The Effect of Topics on Citations
Popis výsledku anglicky
This paper utilizes odds ratios of topical words to model cumulative citation counts in a corpus of Czech sociological articles. It builds atop a novel method for topic modeling based on hierarchical stochastic block models and notes why network based topic models may be a more productive approach if the output of topic models is expected to serve as an input to further statistical models. The demonstrated technique shows that topics of articles have significant effects on citations and possibly interact with other important variables, such as the gender or number of authors.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
17th International Conference on Scientometrics and Informetrics: ISSI 2019, Proceedings
ISBN
978-88-3381-118-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
2341-2346
Název nakladatele
Sapienza University
Místo vydání
Rome
Místo konání akce
Rome
Datum konání akce
2. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000508227200108

Podobné výsledky(10)