Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling Guatemala

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985998%3A_____%2F12%3A00426516" target="_blank" >RIV/67985998:_____/12:00426516 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling Guatemala

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The report consists of three chapters. Chapter 1 presents the structural macroeconomic model, its changes compared to the December 2009 version, and its properties captured by impulse-response functions and by variance decompositions of model?s variablesin terms of the model shocks. Important is the part on the model-consistent interpretation of the recent economic history of Guatemala. The section describing Bayesian vector autoregressions used for the nearterm forecasting concludes. Chapter 2 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed using both in-sample and out-of-sample comparisons with the random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison. The last chapter provides anoverview of the considerable country database that has been compiled.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling Guatemala

  • Popis výsledku anglicky

    The report consists of three chapters. Chapter 1 presents the structural macroeconomic model, its changes compared to the December 2009 version, and its properties captured by impulse-response functions and by variance decompositions of model?s variablesin terms of the model shocks. Important is the part on the model-consistent interpretation of the recent economic history of Guatemala. The section describing Bayesian vector autoregressions used for the nearterm forecasting concludes. Chapter 2 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed using both in-sample and out-of-sample comparisons with the random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison. The last chapter provides anoverview of the considerable country database that has been compiled.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LF11018" target="_blank" >LF11018: Internetový portál a makroekonomické modely pro prognózování a měnověpolitickou analýzu v rozvojových zemích</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů