GAFIS: Genetický algoritmus s fuzzy inferenčním systémem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F04%3A00109087" target="_blank" >RIV/68081731:_____/04:00109087 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GAFIS: Genetic Algorithm with Fuzzy Inference System

Popis výsledku v původním jazyce

Applications of Genetic Algorithms (GA) for optimisation problems are widely known as well as their advantages and disadvantages compared with classical numerical methods. In practical tests, a GA appears a robust method with a broad range of applications. The determination of GA parameters could be complicated. Therefore for some real-life applications, several empirical observations of an experienced expert are needed to define these parameters. This fact degrades the applicability of GA for most of the real-world problems and users. Therefore, this article discusses some possibilities with setting a GA. The setting method of GA parameters is based on the fuzzy control of values of GA parameters (GAFIS). The feedback for the fuzzy control of GA parameters is realized by virtue of the behavior of some GA characteristics

Název v anglickém jazyce

GAFIS: Genetic Algorithm with Fuzzy Inference System

Popis výsledku anglicky

Applications of Genetic Algorithms (GA) for optimisation problems are widely known as well as their advantages and disadvantages compared with classical numerical methods. In practical tests, a GA appears a robust method with a broad range of applications. The determination of GA parameters could be complicated. Therefore for some real-life applications, several empirical observations of an experienced expert are needed to define these parameters. This fact degrades the applicability of GA for most of the real-world problems and users. Therefore, this article discusses some possibilities with setting a GA. The setting method of GA parameters is based on the fuzzy control of values of GA parameters (GAFIS). The feedback for the fuzzy control of GA parameters is realized by virtue of the behavior of some GA characteristics

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ME%20526" target="_blank" >ME 526: Informační fyzika jako sjednocující pohled na fyzikální teorie a složité systémy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Faculty of Science and Technology Keio University

Místo vydání

Yokohama

Místo konání akce

Yokohama

Datum konání akce

21. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—