Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Unifying Clinical Routine Brain Tumor MR-Spectroscopy nad MR-Image Analysis: Novel JMRUI plug-ins for Brain Tumor Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F14%3A00437692" target="_blank" >RIV/68081731:_____/14:00437692 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nou174.300" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nou174.300</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nou174.300" target="_blank" >10.1093/neuonc/nou174.300</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Unifying Clinical Routine Brain Tumor MR-Spectroscopy nad MR-Image Analysis: Novel JMRUI plug-ins for Brain Tumor Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Despite the fact that MR spectroscopy (MRS) gives valuable additional information to MR imaging (MRI), the available software for clinical routine analysis of MRS data together with MRI data is far from ideal. The novel plug-ins which are being developedfor the software package jMRUI supports DICOM image and spectroscopy data format; a fully featured integrated patient/study/series examination browser; DICOM transfer using the standard DICOM network data transfer protocol; DICOM reporting of spectroscopy results, and transfer of these results into PACS systems; automatic projection of spectral voxels within automatically loaded reference image stacks; advanced display of spectroscopic SVS and MRSI data; absolute quantification of single voxel spectra;automated metabolite image generation and easy correlation of numeric image data and parametric spectral data.

  • Název v anglickém jazyce

    Unifying Clinical Routine Brain Tumor MR-Spectroscopy nad MR-Image Analysis: Novel JMRUI plug-ins for Brain Tumor Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Despite the fact that MR spectroscopy (MRS) gives valuable additional information to MR imaging (MRI), the available software for clinical routine analysis of MRS data together with MRI data is far from ideal. The novel plug-ins which are being developedfor the software package jMRUI supports DICOM image and spectroscopy data format; a fully featured integrated patient/study/series examination browser; DICOM transfer using the standard DICOM network data transfer protocol; DICOM reporting of spectroscopy results, and transfer of these results into PACS systems; automatic projection of spectral voxels within automatically loaded reference image stacks; advanced display of spectroscopic SVS and MRSI data; absolute quantification of single voxel spectra;automated metabolite image generation and easy correlation of numeric image data and parametric spectral data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1212" target="_blank" >LO1212: ALISI - Centrum pokročilých diagnostických metod a technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neuro-Oncology

  • ISSN

    1522-8517

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    16

  • Číslo periodika v rámci svazku

    S2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000344235700301

  • EID výsledku v databázi Scopus