Unifying Clinical Routine Brain Tumor MR-Spectroscopy nad MR-Image Analysis: Novel JMRUI plug-ins for Brain Tumor Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F14%3A00437692" target="_blank" >RIV/68081731:_____/14:00437692 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nou174.300" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nou174.300</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/nou174.300" target="_blank" >10.1093/neuonc/nou174.300</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Unifying Clinical Routine Brain Tumor MR-Spectroscopy nad MR-Image Analysis: Novel JMRUI plug-ins for Brain Tumor Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Despite the fact that MR spectroscopy (MRS) gives valuable additional information to MR imaging (MRI), the available software for clinical routine analysis of MRS data together with MRI data is far from ideal. The novel plug-ins which are being developedfor the software package jMRUI supports DICOM image and spectroscopy data format; a fully featured integrated patient/study/series examination browser; DICOM transfer using the standard DICOM network data transfer protocol; DICOM reporting of spectroscopy results, and transfer of these results into PACS systems; automatic projection of spectral voxels within automatically loaded reference image stacks; advanced display of spectroscopic SVS and MRSI data; absolute quantification of single voxel spectra;automated metabolite image generation and easy correlation of numeric image data and parametric spectral data.
Název v anglickém jazyce
Unifying Clinical Routine Brain Tumor MR-Spectroscopy nad MR-Image Analysis: Novel JMRUI plug-ins for Brain Tumor Analysis
Popis výsledku anglicky
Despite the fact that MR spectroscopy (MRS) gives valuable additional information to MR imaging (MRI), the available software for clinical routine analysis of MRS data together with MRI data is far from ideal. The novel plug-ins which are being developedfor the software package jMRUI supports DICOM image and spectroscopy data format; a fully featured integrated patient/study/series examination browser; DICOM transfer using the standard DICOM network data transfer protocol; DICOM reporting of spectroscopy results, and transfer of these results into PACS systems; automatic projection of spectral voxels within automatically loaded reference image stacks; advanced display of spectroscopic SVS and MRSI data; absolute quantification of single voxel spectra;automated metabolite image generation and easy correlation of numeric image data and parametric spectral data.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1212" target="_blank" >LO1212: ALISI - Centrum pokročilých diagnostických metod a technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neuro-Oncology
ISSN
1522-8517
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
S2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000344235700301
EID výsledku v databázi Scopus
—