From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy ? the missing link: jMRUI2XML
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F15%3A00450304" target="_blank" >RIV/68081731:_____/15:00450304 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s12859-015-0796-5" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1186/s12859-015-0796-5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s12859-015-0796-5" target="_blank" >10.1186/s12859-015-0796-5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy ? the missing link: jMRUI2XML
Popis výsledku v původním jazyce
Magnetic resonance spectroscopy provides metabolic information about living tissues in a non-invasive way. However, there are only few multi-centre clinical studies, mostly performed on a single scanner model or data format, as there is no flexible way of documenting and exchanging processed magnetic resonance spectroscopy data in digital format. This is because the DICOM standard for spectroscopy deals with unprocessed data. This paper proposes a plugin tool developed for jMRUI, namely jMRUI2XML, to tackle the latter limitation. jMRUI is a software tool for magnetic resonance spectroscopy data processing that is widely used in the magnetic resonance spectroscopy community and has evolved into a plugin platform allowing for implementation of novel features. jMRUI2XML is a Java solution that facilitates common preprocessing of magnetic resonance spectroscopy data across multiple scanners. Its main characteristics are: 1) it automates magnetic resonance spectroscopy preprocessing, and 2)
Název v anglickém jazyce
From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy ? the missing link: jMRUI2XML
Popis výsledku anglicky
Magnetic resonance spectroscopy provides metabolic information about living tissues in a non-invasive way. However, there are only few multi-centre clinical studies, mostly performed on a single scanner model or data format, as there is no flexible way of documenting and exchanging processed magnetic resonance spectroscopy data in digital format. This is because the DICOM standard for spectroscopy deals with unprocessed data. This paper proposes a plugin tool developed for jMRUI, namely jMRUI2XML, to tackle the latter limitation. jMRUI is a software tool for magnetic resonance spectroscopy data processing that is widely used in the magnetic resonance spectroscopy community and has evolved into a plugin platform allowing for implementation of novel features. jMRUI2XML is a Java solution that facilitates common preprocessing of magnetic resonance spectroscopy data across multiple scanners. Its main characteristics are: 1) it automates magnetic resonance spectroscopy preprocessing, and 2)
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
B M C Bioinformatics
ISSN
1471-2105
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
NOV 9
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
378-388
Kód UT WoS článku
000364364400001
EID výsledku v databázi Scopus
—