SMV-2018-19: Systém pro analýzu EKG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F18%3A00499036" target="_blank" >RIV/68081731:_____/18:00499036 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SMV-2018-19: Systém pro analýzu EKG

Popis výsledku v původním jazyce

Předmětem smluvního výzkumu je vývoj algoritmů pro automatické zpracování EKG z jednosvodových EKG holterů. Jmenovitě se jedná o:n- vývoj algoritmu pro detekci QRS komplexů s důrazem na odolnost vůči rušenín- vývoj algoritmu pro analýzu arytmií na základě RR intervalů a dalších ukazatelů. Algoritmus využívá strojové učení (neuronovou síť). Vstupem jsou informace o QRS komplexech a další deskriptory extrahované z EKG signálu. Výstupem je kategorie hodnoceného EKG bloku (fibrilace síní, AV-blok, nekvalitní signál, supraventrikulární extrasystoly, komorové extrasystoly, sinusový rytmus, supraventrikulární tachykardie a komorová tachykardie)n- implementaci algoritmů jako software pro .NET platformu v jazyce C#. Cílová aplikace je optimalizována pro použití na vícevláknových počítačích (předpokládán výpočetní server zhotovitele).

Název v anglickém jazyce

SMV-2018-19: Systém for ECG analysis

Popis výsledku anglicky

A subject of this contracional research is development of algorithms for automated ECG processing from 1-lead ECG holters. Namely, it consists of:n- development of algorithm for QRS recognition with focus on robustness against noisen- development of classification algorithm to recognize arrhythmias, the algorithm is based on analysis of RR intervals and other ECG descriptors. The algorithm implements machine learning (neural networks). The input is Information related to QRS complexes and other descriptors extracted from ECG. The output is category of classified ECG block (atrial fibrillation, AB-block, non-quality signal, premature atrial contractions, premature ventricular contractions, sinus rhythm, supraventricular tachycardia and ventricular tachycardia)n- Implemetation of these algorithms as software for .NET platform in C# language. It is optimized for multi-thread computers (computing server of the customer).n

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Počet stran výsledku

4

Místo vydání

Brno

Název nakladatele resp. objednatele

MDT

Verze

—