A comparison of deterministic and Bayesian inverse with application in micromechanics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F18%3A00498341" target="_blank" >RIV/68145535:_____/18:00498341 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/18:10239980 RIV/61989100:27740/18:10239980
Výsledek na webu
<a href="https://articles.math.cas.cz/10.21136/AM.2018.0195-18" target="_blank" >https://articles.math.cas.cz/10.21136/AM.2018.0195-18</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21136/AM.2018.0195-18" target="_blank" >10.21136/AM.2018.0195-18</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A comparison of deterministic and Bayesian inverse with application in micromechanics
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with formulation and numerical solution of problems of identification of material parameters for continuum mechanics problems in domains with heterogeneous microstructure. Due to a restricted number of measurements of quantities related to physical processes, we assume additional information about the microstructure geometry provided by CT scan or similar analysis. The inverse problems use output least squares cost functionals with values obtained from averages of state problem quantities over parts of the boundary and Tikhonov regularization. To include uncertainties in observed values, Bayesian inversion is also considered in order to obtain a statistical description of unknown material parameters from sampling provided by the Metropolis-Hastings algorithm accelerated by using the stochastic Galerkin method. The connection between Bayesian inversion and Tikhonov regularization and advantages of each approach are also discussed.
Název v anglickém jazyce
A comparison of deterministic and Bayesian inverse with application in micromechanics
Popis výsledku anglicky
The paper deals with formulation and numerical solution of problems of identification of material parameters for continuum mechanics problems in domains with heterogeneous microstructure. Due to a restricted number of measurements of quantities related to physical processes, we assume additional information about the microstructure geometry provided by CT scan or similar analysis. The inverse problems use output least squares cost functionals with values obtained from averages of state problem quantities over parts of the boundary and Tikhonov regularization. To include uncertainties in observed values, Bayesian inversion is also considered in order to obtain a statistical description of unknown material parameters from sampling provided by the Metropolis-Hastings algorithm accelerated by using the stochastic Galerkin method. The connection between Bayesian inversion and Tikhonov regularization and advantages of each approach are also discussed.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applications of Mathematics
ISSN
0862-7940
e-ISSN
—
Svazek periodika
63
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
23
Strana od-do
665-686
Kód UT WoS článku
000453844300005
EID výsledku v databázi Scopus
—