Choosing optimal expansion step-length of MPRGP algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F19%3A00520857" target="_blank" >RIV/68145535:_____/19:00520857 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9285" target="_blank" >https://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9285</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4203/ccp.112.18" target="_blank" >10.4203/ccp.112.18</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Choosing optimal expansion step-length of MPRGP algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with optimal expansion step-length for the active set based MPRGP algorithm. The theory says that the fixed step-length should be less than reciprocal Hessian norm multiplied by two. This step-length is often too short and results in a large number of expansion steps. Numerical experiments demonstrate the exploitation of the step-length prolongation beyond this interval on three quadratic programming problems -- membrane contact problem solved in the primal formulation, contact problem of linear elasticity solved by TFETI and machine learning problems of SVM type, all implemented in the PERMON toolbox.
Název v anglickém jazyce
Choosing optimal expansion step-length of MPRGP algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper deals with optimal expansion step-length for the active set based MPRGP algorithm. The theory says that the fixed step-length should be less than reciprocal Hessian norm multiplied by two. This step-length is often too short and results in a large number of expansion steps. Numerical experiments demonstrate the exploitation of the step-length prolongation beyond this interval on three quadratic programming problems -- membrane contact problem solved in the primal formulation, contact problem of linear elasticity solved by TFETI and machine learning problems of SVM type, all implemented in the PERMON toolbox.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering
ISBN
—
ISSN
1759-3433
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
18
Název nakladatele
Civil-Comp Press
Místo vydání
Stirlingshire
Místo konání akce
Pecs
Datum konání akce
4. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—