Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Implementation of a Coarse-Fine Mesh Stabilized Schwarz Method for a Three-Space Dimensional PDE-Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F24%3A00586682" target="_blank" >RIV/68145535:_____/24:00586682 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-56208-2" target="_blank" >https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-56208-2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-56208-2_1" target="_blank" >10.1007/978-3-031-56208-2_1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Implementation of a Coarse-Fine Mesh Stabilized Schwarz Method for a Three-Space Dimensional PDE-Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When solving very large scale problems on parallel computer platforms, we consider the advantages of domain decomposition in strips or layers, compared to general domain decomposition splitting techniques. The layer sub-domains are grouped in pairs, ordered as odd-even respectively even-odd and solved by a Schwarz alternating iteration method, where the solution at the middle interfaces of the odd-even groups is used as Dirichlet boundary conditions for the even-odd ordered groups and vice versa. To stabilize the method the commonly used coarse mesh method can be replaced by a coarse-fine mesh method. A component analysis of the arising eigenvectors demonstrates that this solution framework leads to very few Schwarz iterations. The resulting coarse-fine mesh method entails a coarse mesh of a somewhat large size. In this study it is solved by two methods, a modified Cholesky factorization of the whole coarse mesh matrix and a block-diagonal preconditioner, based on the coarse mesh points and the inner node points. Extensive numerical tests show that the latter method, being also computationally cheaper, needs very few iterations, in particular when the domain has been divided in many layers and the coarse to fine mesh size ratio is not too large.

  • Název v anglickém jazyce

    An Implementation of a Coarse-Fine Mesh Stabilized Schwarz Method for a Three-Space Dimensional PDE-Problem

  • Popis výsledku anglicky

    When solving very large scale problems on parallel computer platforms, we consider the advantages of domain decomposition in strips or layers, compared to general domain decomposition splitting techniques. The layer sub-domains are grouped in pairs, ordered as odd-even respectively even-odd and solved by a Schwarz alternating iteration method, where the solution at the middle interfaces of the odd-even groups is used as Dirichlet boundary conditions for the even-odd ordered groups and vice versa. To stabilize the method the commonly used coarse mesh method can be replaced by a coarse-fine mesh method. A component analysis of the arising eigenvectors demonstrates that this solution framework leads to very few Schwarz iterations. The resulting coarse-fine mesh method entails a coarse mesh of a somewhat large size. In this study it is solved by two methods, a modified Cholesky factorization of the whole coarse mesh matrix and a block-diagonal preconditioner, based on the coarse mesh points and the inner node points. Extensive numerical tests show that the latter method, being also computationally cheaper, needs very few iterations, in particular when the domain has been divided in many layers and the coarse to fine mesh size ratio is not too large.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Large-Scale Scientific Computations

  • ISBN

    978-3-031-56207-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    3-18

  • Název nakladatele

    Springer Nature Switzerland AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Sozopol

  • Datum konání akce

    5. 6. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001279202200001