Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Impact of Air Pollution Exposure on the MicroRNA Machinery and Lung Cancer Development

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378041%3A_____%2F21%3A00551800" target="_blank" >RIV/68378041:_____/21:00551800 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2075-4426/11/1/60" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2075-4426/11/1/60</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/jpm11010060" target="_blank" >10.3390/jpm11010060</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Impact of Air Pollution Exposure on the MicroRNA Machinery and Lung Cancer Development

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Small non-coding RNA molecules (miRNAs) play an important role in the epigenetic regulation of gene expression. As these molecules have been repeatedly implicated in human cancers, they have been suggested as biomarkers of the disease. Additionally, miRNA levels have been shown to be affected by environmental pollutants, including airborne contaminants. In this review, we searched the current literature for miRNAs involved in lung cancer, as well as miRNAs deregulated as a result of exposure to air pollutants. We then performed a synthesis of the data and identified those molecules commonly deregulated under both conditions. We detected a total of 25 miRNAs meeting the criteria, among them, miR-222, miR-21, miR-126-3p, miR-155 and miR-425 being the most prominent. We propose these miRNAs as biomarkers of choice for the identification of human populations exposed to air pollution with a significant risk of developing lung cancer.

  • Název v anglickém jazyce

    The Impact of Air Pollution Exposure on the MicroRNA Machinery and Lung Cancer Development

  • Popis výsledku anglicky

    Small non-coding RNA molecules (miRNAs) play an important role in the epigenetic regulation of gene expression. As these molecules have been repeatedly implicated in human cancers, they have been suggested as biomarkers of the disease. Additionally, miRNA levels have been shown to be affected by environmental pollutants, including airborne contaminants. In this review, we searched the current literature for miRNAs involved in lung cancer, as well as miRNAs deregulated as a result of exposure to air pollutants. We then performed a synthesis of the data and identified those molecules commonly deregulated under both conditions. We detected a total of 25 miRNAs meeting the criteria, among them, miR-222, miR-21, miR-126-3p, miR-155 and miR-425 being the most prominent. We propose these miRNAs as biomarkers of choice for the identification of human populations exposed to air pollution with a significant risk of developing lung cancer.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30304 - Public and environmental health

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Personalized Medicine

  • ISSN

    2075-4426

  • e-ISSN

    2075-4426

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    60

  • Kód UT WoS článku

    000610343200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85099862182