Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The line shape analysis of electron spectroscopy spectra by the artifical intelligence methods for identification of C sp2/sp3 bonds

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The line shape analysis of electron spectroscopy spectra by the artifical intelligence methods for identification of C sp2/sp3 bonds

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The functionalized by the oxidation reaction multiwall carbon nanotubes, denoted as ox-MWCNTs, and temperature modified are studied using the X-ray induced Auger electron spectroscopy (XAES) and elastic peak electron spectroscopy reflection electron energy loss (EPES REELS). The artificial intelligence methods, like (i) the principal components (PC) and (ii) the k-nearest neighbors (kNN) rule are applied for analysis of spectra line shapes. These methods apply spectra (i) transformation (PC) and (ii) n-dimensional representation as vector points (kNN) and deal with distances between vector points. The spectra of temperature modified ox-MWCNTs are identified on the basis of respective spectra recorded from the so-called reference set, i.e., the spectrafrom graphite (C sp2 hybridizations) and diamond (C sp3 hybridizations).

  • Název v anglickém jazyce

    The line shape analysis of electron spectroscopy spectra by the artifical intelligence methods for identification of C sp2/sp3 bonds

  • Popis výsledku anglicky

    The functionalized by the oxidation reaction multiwall carbon nanotubes, denoted as ox-MWCNTs, and temperature modified are studied using the X-ray induced Auger electron spectroscopy (XAES) and elastic peak electron spectroscopy reflection electron energy loss (EPES REELS). The artificial intelligence methods, like (i) the principal components (PC) and (ii) the k-nearest neighbors (kNN) rule are applied for analysis of spectra line shapes. These methods apply spectra (i) transformation (PC) and (ii) n-dimensional representation as vector points (kNN) and deal with distances between vector points. The spectra of temperature modified ox-MWCNTs are identified on the basis of respective spectra recorded from the so-called reference set, i.e., the spectrafrom graphite (C sp2 hybridizations) and diamond (C sp3 hybridizations).

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BM - Fyzika pevných látek a magnetismus

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physica Status Solidi B-Basic Solid State Physics

  • ISSN

    0370-1972

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    247

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11-12

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000285798400049

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

BM - Fyzika pevných látek a magnetismus

Rok uplatnění

2010