Numerical microstructure model of NiTi wire reconstructed from 3D-XRD data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F20%3A00563777" target="_blank" >RIV/68378271:_____/20:00563777 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61389005:_____/20:00525028 RIV/00216208:11320/20:10414801 RIV/00216305:26210/20:PU138723
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1088/1361-651X/ab89c1" target="_blank" >https://doi.org/10.1088/1361-651X/ab89c1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1361-651X/ab89c1" target="_blank" >10.1088/1361-651X/ab89c1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Numerical microstructure model of NiTi wire reconstructed from 3D-XRD data
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the grain microstructure and strain partitioning in a polycrystalline NiTi wire subjected to tensile loading was reconstructed from an experimental 3D-XRD dataset. The reconstruction of a volume containing more than 8000 stressed grains involved optimization with respect to both the geometrical features and material elastic properties. The geometrical features of the microstructure were reconstructed using Laguerre tessellations based on the experimental 3D-XRD dataset. Two different algorithms fitting Laguerre tessellations were applied in order to assess the sensitivity of the reconstruction to the choice of the algorithm. The material properties in terms of elastic anisotropy were refined from an initial published value to minimize the mismatch between experiment and simulation using an optimization algorithm based on linear elasticity simulations.
Název v anglickém jazyce
Numerical microstructure model of NiTi wire reconstructed from 3D-XRD data
Popis výsledku anglicky
In this paper, the grain microstructure and strain partitioning in a polycrystalline NiTi wire subjected to tensile loading was reconstructed from an experimental 3D-XRD dataset. The reconstruction of a volume containing more than 8000 stressed grains involved optimization with respect to both the geometrical features and material elastic properties. The geometrical features of the microstructure were reconstructed using Laguerre tessellations based on the experimental 3D-XRD dataset. Two different algorithms fitting Laguerre tessellations were applied in order to assess the sensitivity of the reconstruction to the choice of the algorithm. The material properties in terms of elastic anisotropy were refined from an initial published value to minimize the mismatch between experiment and simulation using an optimization algorithm based on linear elasticity simulations.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10302 - Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering
ISSN
0965-0393
e-ISSN
1361-651X
Svazek periodika
28
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
25
Strana od-do
055007
Kód UT WoS článku
000536678300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85085707829