CTLearn: deep learning for gamma-ray astronomy

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F21%3A00552169" target="_blank" >RIV/68378271:_____/21:00552169 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://pos.sissa.it/358/752/pdf" target="_blank" >https://pos.sissa.it/358/752/pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22323/1.358.0752" target="_blank" >10.22323/1.358.0752</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CTLearn: deep learning for gamma-ray astronomy
Popis výsledku v původním jazyce
CTLearn is a new Python package under development that uses the deep learning technique to analyze data from imaging atmospheric Cherenkov telescope (IACT) arrays. IACTs use the Cherenkov light emitted from air showers, initiated by very-high-energy gamma rays, to form an image of the longitudinal development of the air shower on the camera plane. The spatial, temporal, and calorimetric information of the originating high-energy particle is then recorded electronically.
Název v anglickém jazyce
CTLearn: deep learning for gamma-ray astronomy
Popis výsledku anglicky
CTLearn is a new Python package under development that uses the deep learning technique to analyze data from imaging atmospheric Cherenkov telescope (IACT) arrays. IACTs use the Cherenkov light emitted from air showers, initiated by very-high-energy gamma rays, to form an image of the longitudinal development of the air shower on the camera plane. The spatial, temporal, and calorimetric information of the originating high-energy particle is then recorded electronically.

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)