Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F21%3A00552190" target="_blank" >RIV/68378271:_____/21:00552190 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Ověřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu
Popis výsledku v původním jazyce
Pokročilý systém pro analýzu dat z formovacích strojů za pomocí pokročilých matematických metod a nástroje v prostředí MS Azure. Výsledná data poslouží nejen pro moduly TPM, ale také pro plánovací systém. Hlavní přidanou hodnotou je zvýšení provozuschopnosti formovacích strojů, přesnější plánování výroby, efektivní využití zdrojů údržby, nižší náklady na opravy a eliminace rizika havárií s dopadem na životní prostředí.
Název v anglickém jazyce
Proven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud
Popis výsledku anglicky
An advanced system for analyzing data from the molding machines using advanced mathematical methods and tools in the MS Azure environment. The resulting data will serve not only the TPM modules but also the scheduling system. The main added value is an increase in the operability of moulding machines, more accurate production planning, efficient use of maintenance resources, lower repair costs and elimination of the risk of environmental accidents.

Projekt
<a href="/cs/project/TN01000038" target="_blank" >TN01000038: Národní centrum kompetence pro materiály, pokročilé technologie, povlakování a jejich aplikace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021
Číselná identifikace
OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021
Technické parametry
Jeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
Ekonomické parametry
Prediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
68378271
Název vlastníka
Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i. - Beneš a Lát, a.s - CARDAM s.r.o.
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
—

Podobné výsledky(10)