Event-by-event reconstruction of the shower maximum Xmax with the Surface Detector of the Pierre Auger Observatory using deep learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F22%3A00564879" target="_blank" >RIV/68378271:_____/22:00564879 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989592:15310/22:73616949

Výsledek na webu

<a href="https://pos.sissa.it/395/359/pdf" target="_blank" >https://pos.sissa.it/395/359/pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.22323/1.395.0359" target="_blank" >10.22323/1.395.0359</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Event-by-event reconstruction of the shower maximum Xmax with the Surface Detector of the Pierre Auger Observatory using deep learning

Popis výsledku v původním jazyce

The measurement of the mass composition of ultra-high energy cosmic rays constitutes a prime challenge in astroparticle physics. Most detailed information on the composition can be obtained from measurements of the depth of maximum of air showers, Xmax, with the use of fluorescence telescopes, which can be operated only during clear and moonless nights. Using deep neural networks, it is now possible for the first time to perform an event-by-event reconstruction of Xmax with the Surface Detector (SD) of the Pierre Auger Observatory. Therefore, previously recorded data can be analyzed for information on Xmax, and thus, the cosmic-ray composition. Since the SD operates with a duty cycle of almost 100% and its event selection is less strict than for the Fluorescence Detector (FD), the gain in statistics with respect to the FD is almost a factor of 15 for energies above 1019.5 eV.

Název v anglickém jazyce

Event-by-event reconstruction of the shower maximum Xmax with the Surface Detector of the Pierre Auger Observatory using deep learning

Popis výsledku anglicky

The measurement of the mass composition of ultra-high energy cosmic rays constitutes a prime challenge in astroparticle physics. Most detailed information on the composition can be obtained from measurements of the depth of maximum of air showers, Xmax, with the use of fluorescence telescopes, which can be operated only during clear and moonless nights. Using deep neural networks, it is now possible for the first time to perform an event-by-event reconstruction of Xmax with the Surface Detector (SD) of the Pierre Auger Observatory. Therefore, previously recorded data can be analyzed for information on Xmax, and thus, the cosmic-ray composition. Since the SD operates with a duty cycle of almost 100% and its event selection is less strict than for the Fluorescence Detector (FD), the gain in statistics with respect to the FD is almost a factor of 15 for energies above 1019.5 eV.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10303 - Particles and field physics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Science

ISBN

—

ISSN

1824-8039

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

359

Název nakladatele

Sissa Medilab srl

Místo vydání

Trieste

Místo konání akce

Berlin

Datum konání akce

12. 7. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—