Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Measurement of lepton-jet correlation in deep-inelastic scattering with the H1 detector using machine learning for unfolding

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F22%3A00566752" target="_blank" >RIV/68378271:_____/22:00566752 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/22:10455201 RIV/61989592:15310/22:73617322

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hdl.handle.net/11104/0338045" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0338045</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.128.132002" target="_blank" >10.1103/PhysRevLett.128.132002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measurement of lepton-jet correlation in deep-inelastic scattering with the H1 detector using machine learning for unfolding

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The first measurement of lepton-jet momentum imbalance and azimuthal correlation in lepton-proton scattering at high momentum transfer is presented. These data, taken with the H1 detector at HERA, are corrected for detector effects using an unbinned machine learning algorithm(MultiFold), which considers eight observables simultaneously in this first application. The unfolded cross sections are compared to calculations performed within the context of collinear or transverse-momentum-dependent (TMD) factorization in Quantum Chromodynamics (QCD) as well as Monte Carlo event generators.

  • Název v anglickém jazyce

    Measurement of lepton-jet correlation in deep-inelastic scattering with the H1 detector using machine learning for unfolding

  • Popis výsledku anglicky

    The first measurement of lepton-jet momentum imbalance and azimuthal correlation in lepton-proton scattering at high momentum transfer is presented. These data, taken with the H1 detector at HERA, are corrected for detector effects using an unbinned machine learning algorithm(MultiFold), which considers eight observables simultaneously in this first application. The unfolded cross sections are compared to calculations performed within the context of collinear or transverse-momentum-dependent (TMD) factorization in Quantum Chromodynamics (QCD) as well as Monte Carlo event generators.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10303 - Particles and field physics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LG14033" target="_blank" >LG14033: Česká spolupráce na projektech H1 a CALICE</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physical Review Letters

  • ISSN

    0031-9007

  • e-ISSN

    1079-7114

  • Svazek periodika

    128

  • Číslo periodika v rámci svazku

    13

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    132002

  • Kód UT WoS článku

    000791077600003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85127922635