Measurement of lepton-jet correlation in deep-inelastic scattering with the H1 detector using machine learning for unfolding
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11320/22:10455201 RIV/61989592:15310/22:73617322
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measurement of lepton-jet correlation in deep-inelastic scattering with the H1 detector using machine learning for unfolding
Popis výsledku v původním jazyce
The first measurement of lepton-jet momentum imbalance and azimuthal correlation in lepton-proton scattering at high momentum transfer is presented. These data, taken with the H1 detector at HERA, are corrected for detector effects using an unbinned machine learning algorithm(MultiFold), which considers eight observables simultaneously in this first application. The unfolded cross sections are compared to calculations performed within the context of collinear or transverse-momentum-dependent (TMD) factorization in Quantum Chromodynamics (QCD) as well as Monte Carlo event generators.
Název v anglickém jazyce
Measurement of lepton-jet correlation in deep-inelastic scattering with the H1 detector using machine learning for unfolding
Popis výsledku anglicky
The first measurement of lepton-jet momentum imbalance and azimuthal correlation in lepton-proton scattering at high momentum transfer is presented. These data, taken with the H1 detector at HERA, are corrected for detector effects using an unbinned machine learning algorithm(MultiFold), which considers eight observables simultaneously in this first application. The unfolded cross sections are compared to calculations performed within the context of collinear or transverse-momentum-dependent (TMD) factorization in Quantum Chromodynamics (QCD) as well as Monte Carlo event generators.
Klasifikace
Druh
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10303 - Particles and field physics
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Physical Review Letters
ISSN
0031-9007
e-ISSN
1079-7114
Svazek periodika
128
Číslo periodika v rámci svazku
13
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
132002
Kód UT WoS článku
000791077600003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85127922635
Základní informace
Druh výsledku
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
OECD FORD
Particles and field physics
Rok uplatnění
2022