Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Measurement of substructure-dependent jet suppression in Pb+Pb collisions at 5.02 TeV with the ATLAS detector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F23%3A00577992" target="_blank" >RIV/68378271:_____/23:00577992 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/23:10476630 RIV/68407700:21220/23:00373975 RIV/68407700:21340/23:00373975 RIV/68407700:21670/23:00373975

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hdl.handle.net/11104/0347049" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0347049</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevC.107.054909" target="_blank" >10.1103/PhysRevC.107.054909</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measurement of substructure-dependent jet suppression in Pb+Pb collisions at 5.02 TeV with the ATLAS detector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The ATLAS detector at the Large Hadron Collider has been used to measure jet substructure modification and suppression in Pb+Pb collisions at a nucleon–nucleon center-of-mass energy sNN=5.02TeV in comparison with proton–proton (pp) collisions at s=5.02TeV. The Pb+Pb data, collected in 2018, have an integrated luminosity of 1.72nb−1, while the pp data, collected in 2017, have an integrated luminosity of 260pb−1. Jets used in this analysis are clustered using the anti-kt algorithm with a radius parameter R=0.4. The jet constituents, defined by both tracking and calorimeter information, are used to determine the angular scale rg of the first hard splitting inside the jet by reclustering them using the Cambridge–Aachen algorithm and employing the soft-drop grooming technique.

  • Název v anglickém jazyce

    Measurement of substructure-dependent jet suppression in Pb+Pb collisions at 5.02 TeV with the ATLAS detector

  • Popis výsledku anglicky

    The ATLAS detector at the Large Hadron Collider has been used to measure jet substructure modification and suppression in Pb+Pb collisions at a nucleon–nucleon center-of-mass energy sNN=5.02TeV in comparison with proton–proton (pp) collisions at s=5.02TeV. The Pb+Pb data, collected in 2018, have an integrated luminosity of 1.72nb−1, while the pp data, collected in 2017, have an integrated luminosity of 260pb−1. Jets used in this analysis are clustered using the anti-kt algorithm with a radius parameter R=0.4. The jet constituents, defined by both tracking and calorimeter information, are used to determine the angular scale rg of the first hard splitting inside the jet by reclustering them using the Cambridge–Aachen algorithm and employing the soft-drop grooming technique.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10303 - Particles and field physics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-11846S" target="_blank" >GA22-11846S: Studium jetů a kvarkonií ve srážkách těžkých iontů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physical Review C

  • ISSN

    2469-9985

  • e-ISSN

    2469-9993

  • Svazek periodika

    107

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    32

  • Strana od-do

    054909

  • Kód UT WoS článku

    000996012800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85166543312