Routing in quantum communication networks using reinforcement machine learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F24%3A00602067" target="_blank" >RIV/68378271:_____/24:00602067 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989592:15310/24:73625885

Výsledek na webu

<a href="https://hdl.handle.net/11104/0359362" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0359362</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11128-024-04287-z" target="_blank" >10.1007/s11128-024-04287-z</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Routing in quantum communication networks using reinforcement machine learning

Popis výsledku v původním jazyce

This paper promotes reinforcement machine learning for route-finding tasks in quantum communication networks, where, due to the non-additivity of quantum errors, classical graph path or tree-finding algorithms cannot be used. We propose using a proximal policy optimization algorithm capable of finding routes in teleportation-based quantum networks. This algorithm is benchmarked against the Monte Carlo search. The topology of our network resembles the proposed 6 G topology and analyzed that quantum errors correspond to typical errors in realistic quantum channels.

Název v anglickém jazyce

Routing in quantum communication networks using reinforcement machine learning

Popis výsledku anglicky

This paper promotes reinforcement machine learning for route-finding tasks in quantum communication networks, where, due to the non-additivity of quantum errors, classical graph path or tree-finding algorithms cannot be used. We propose using a proximal policy optimization algorithm capable of finding routes in teleportation-based quantum networks. This algorithm is benchmarked against the Monte Carlo search. The topology of our network resembles the proposed 6 G topology and analyzed that quantum errors correspond to typical errors in realistic quantum channels.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Quantum Information Processing

ISSN

1570-0755

e-ISSN

1573-1332

Svazek periodika

23

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

89

Kód UT WoS článku

001176065300005

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85186554104