k-Means clustering in fingerprint-based configuration selection for fitting interatomic potentials

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F24%3A00602936" target="_blank" >RIV/68378271:_____/24:00602936 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21220/24:00378361 RIV/68407700:21340/24:00378361
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c01225" target="_blank" >https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c01225</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.4c01225" target="_blank" >10.1021/acs.jctc.4c01225</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
k-Means clustering in fingerprint-based configuration selection for fitting interatomic potentials
Popis výsledku v původním jazyce
We present a method for selecting an arbitrary number of distinct configurations from a larger data set by applying k-means clustering to atomistic configuration fingerprints based on the CrystalNN model and radial distribution function (RDF).
Název v anglickém jazyce
k-Means clustering in fingerprint-based configuration selection for fitting interatomic potentials
Popis výsledku anglicky
We present a method for selecting an arbitrary number of distinct configurations from a larger data set by applying k-means clustering to atomistic configuration fingerprints based on the CrystalNN model and radial distribution function (RDF).

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10302 - Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)