Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Performance and calibration of quark/gluon-jet taggers using 140 fb-1 of pp collisions at √s=13 TeV with the ATLAS detector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F24%3A00616497" target="_blank" >RIV/68378271:_____/24:00616497 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/24:10494024 RIV/61989592:15310/24:73627910

  • Výsledek na webu

    <a href="https://hdl.handle.net/11104/0363489" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0363489</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/1674-1137/acf701" target="_blank" >10.1088/1674-1137/acf701</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Performance and calibration of quark/gluon-jet taggers using 140 fb-1 of pp collisions at √s=13 TeV with the ATLAS detector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The identification of jets originating from quarks and gluons, often referred to as quark/gluon tagging, plays an important role in various analyses performed at the Large Hadron Collider, as Standard Model measurements and searches for new particles decaying to quarks often rely on suppressing a large gluon-induced background. This paper describes the measurement of the efficiencies of quark/gluon taggers developed within the ATLAS Collaboration, using TeV proton–proton collision data with an integrated luminosity of 140 fb collected by the ATLAS experiment. Two taggers with high performances in rejecting jets from gluon over jets from quarks are studied: one tagger is based on requirements on the number of inner-detector tracks associated with the jet, and the other combines several jet substructure observables using a boosted decision tree.n

  • Název v anglickém jazyce

    Performance and calibration of quark/gluon-jet taggers using 140 fb-1 of pp collisions at √s=13 TeV with the ATLAS detector

  • Popis výsledku anglicky

    The identification of jets originating from quarks and gluons, often referred to as quark/gluon tagging, plays an important role in various analyses performed at the Large Hadron Collider, as Standard Model measurements and searches for new particles decaying to quarks often rely on suppressing a large gluon-induced background. This paper describes the measurement of the efficiencies of quark/gluon taggers developed within the ATLAS Collaboration, using TeV proton–proton collision data with an integrated luminosity of 140 fb collected by the ATLAS experiment. Two taggers with high performances in rejecting jets from gluon over jets from quarks are studied: one tagger is based on requirements on the number of inner-detector tracks associated with the jet, and the other combines several jet substructure observables using a boosted decision tree.n

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10303 - Particles and field physics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Chinese Physics C

  • ISSN

    1674-1137

  • e-ISSN

    2058-6132

  • Svazek periodika

    48

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CN - Čínská lidová republika

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    023001

  • Kód UT WoS článku

    001187976400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85185169176