Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Probability estimates of extreme temperature events: stochastic modelling approach vs. extreme value distributions.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F02%3A04020206" target="_blank" >RIV/68378289:_____/02:04020206 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Probability estimates of extreme temperature events: stochastic modelling approach vs. extreme value distributions.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with probability estimates of temperature extremes (annual temperature maxima and heat waves) in the Czech Republic. Two statistical methods of the probability estimations are compared; one based on the stochastic modelling of time seriesof daily maximum temperature (TMAX) using the first-order autoregressive (AR(1)) model, the other consisting in fitting extreme value distribution to the sample of annual temperature peaks. Application of the appropriate statistical tools indicates thatthe heat wave and particularly the long period of consecutive tropical days in 1994 were likely a more rare event than the record-breaking temperatures in July 1983 exceeding 40~C.

  • Název v anglickém jazyce

    Probability estimates of extreme temperature events: stochastic modelling approach vs. extreme value distributions.

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with probability estimates of temperature extremes (annual temperature maxima and heat waves) in the Czech Republic. Two statistical methods of the probability estimations are compared; one based on the stochastic modelling of time seriesof daily maximum temperature (TMAX) using the first-order autoregressive (AR(1)) model, the other consisting in fitting extreme value distribution to the sample of annual temperature peaks. Application of the appropriate statistical tools indicates thatthe heat wave and particularly the long period of consecutive tropical days in 1994 were likely a more rare event than the record-breaking temperatures in July 1983 exceeding 40~C.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Studia geophysica & geodaetica

  • ISSN

    0039-3169

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    46

  • Číslo periodika v rámci svazku

    N/A

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    93-112

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus