Projekce nejistot v scénářích změn klimatu do očekávaných výnosů ozimé pšenice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F04%3A00104023" target="_blank" >RIV/68378289:_____/04:00104023 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Projections of uncertainties in climate change scenarios into expected winter wheat yields

Popis výsledku v původním jazyce

The crop model CERES-wheat in combination with the stochastic weather generator were used to quantify the effect of uncertainties in saelected climate change scenarios on the yields of winter wheat, which is the most important European cereal crop. Sevenexperimental sites with the high quality experimental data were selected in order to evaluate the crop model and to carry out the climate change impact analysis. The analysis was based on the multi-year crop model simulations run with the daily weatherseries prepared by the stochastic weather generator. Seven global circulation models (GCMs) were used to derive the climate change scenarios. In addition, seven GCM-based scenarios were averaged in order to derive the average scenario (AVG). The scenarios were constructed for three time periods (2025, 2050 and 2100) and two SRES emission scenarios (A2 and B1).

Název v anglickém jazyce

Projections of uncertainties in climate change scenarios into expected winter wheat yields

Popis výsledku anglicky

The crop model CERES-wheat in combination with the stochastic weather generator were used to quantify the effect of uncertainties in saelected climate change scenarios on the yields of winter wheat, which is the most important European cereal crop. Sevenexperimental sites with the high quality experimental data were selected in order to evaluate the crop model and to carry out the climate change impact analysis. The analysis was based on the multi-year crop model simulations run with the daily weatherseries prepared by the stochastic weather generator. Seven global circulation models (GCMs) were used to derive the climate change scenarios. In addition, seven GCM-based scenarios were averaged in order to derive the average scenario (AVG). The scenarios were constructed for three time periods (2025, 2050 and 2100) and two SRES emission scenarios (A2 and B1).

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA521%2F02%2F0827" target="_blank" >GA521/02/0827: Prostorová analýza výnosového potenciálu pšenice ozimé pro současné a změněné klima v České republice</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Theoretical and Applied Climatology

ISSN

0177-798X

e-ISSN

—

Svazek periodika

77

Číslo periodika v rámci svazku

-

Stát vydavatele periodika

AT - Rakouská republika

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

229-249

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—