Vliv asimilace radarových dat na přesnost kvantitativní předpovědi srážek pro události spojené s přívalovými povodněmi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F06%3A00042648" target="_blank" >RIV/68378289:_____/06:00042648 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

THE EFFECT OF RADAR DATA ASSIMILATION ON THE ACCURACY OF QPF FOR FLASH FLOOD RAINFALLS

Popis výsledku v původním jazyce

The LM-COSMO (LM, version 3.18) NWP model with a horizontal resolution of 2.8 km is used to simulate five convective events with extreme rain rates. All events lasted only a few hours (3-6 hours) and occurred in the territory of the Czech Republic. The areas with convective precipitation were quite small (about 100-500 km2), however, intensive precipitation caused local flash floods with significant damage in most considered cases. We assimilated radar reflectivity data at the time of storm first appearance into the LM model. Two assimilation methods were applied. The first one uses the latent heat nudging. The second method was based on a slightly different approach which consists in the correction of model water vapour content. Both method significantly improved precipitation forecast.

Název v anglickém jazyce

THE EFFECT OF RADAR DATA ASSIMILATION ON THE ACCURACY OF QPF FOR FLASH FLOOD RAINFALLS

Popis výsledku anglicky

The LM-COSMO (LM, version 3.18) NWP model with a horizontal resolution of 2.8 km is used to simulate five convective events with extreme rain rates. All events lasted only a few hours (3-6 hours) and occurred in the territory of the Czech Republic. The areas with convective precipitation were quite small (about 100-500 km2), however, intensive precipitation caused local flash floods with significant damage in most considered cases. We assimilated radar reflectivity data at the time of storm first appearance into the LM model. Two assimilation methods were applied. The first one uses the latent heat nudging. The second method was based on a slightly different approach which consists in the correction of model water vapour content. Both method significantly improved precipitation forecast.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F04%2F0114" target="_blank" >GA205/04/0114: Identifikace a predikce systémů organizované a supercelární konvekce v podmínkách ČR</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Fourth European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (2006)

ISBN

98-8181-227-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

531-534

Název nakladatele

EUSKALMET

Místo vydání

Barcelona

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

18. 9. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—