Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Effects of an assimilation of radar and satellite data on a very-short range forecast of heavy convective rainfalls

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F09%3A00327272" target="_blank" >RIV/68378289:_____/09:00327272 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Effects of an assimilation of radar and satellite data on a very-short range forecast of heavy convective rainfalls

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An assimilation method of radar reflectivity and satellite data into a NWP model COSMO with a horizontal resolution of 2.8 km and its impact on a very short range forecast of precipitation are presented. The assimilation method corrects of model water vapour mixing ratio using the nudging technique. The correction depends on the difference between model and observed precipitation derived from radar reflectivity and on a cloud classification based on channels 10.8 and 6.2 ?m from the Meteosat Second Generation. Two types of corrections are examined. First approach performs the correction at the same grid point where the difference is calculated. Second approach performs the correction at a grid point advected upwind from the point where the difference is calculated. The results show that the application of advection and satelite data can improve precipitation forecasts.

  • Název v anglickém jazyce

    Effects of an assimilation of radar and satellite data on a very-short range forecast of heavy convective rainfalls

  • Popis výsledku anglicky

    An assimilation method of radar reflectivity and satellite data into a NWP model COSMO with a horizontal resolution of 2.8 km and its impact on a very short range forecast of precipitation are presented. The assimilation method corrects of model water vapour mixing ratio using the nudging technique. The correction depends on the difference between model and observed precipitation derived from radar reflectivity and on a cloud classification based on channels 10.8 and 6.2 ?m from the Meteosat Second Generation. Two types of corrections are examined. First approach performs the correction at the same grid point where the difference is calculated. Second approach performs the correction at a grid point advected upwind from the point where the difference is calculated. The results show that the application of advection and satelite data can improve precipitation forecasts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmospheric Research

  • ISSN

    0169-8095

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    93

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1-3

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000267743900019

  • EID výsledku v databázi Scopus