Comparison of regional and at-site approaches to modelling probabilities of heavy precipitation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F11%3A00368553" target="_blank" >RIV/68378289:_____/11:00368553 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24510/11:#0000323
Výsledek na webu
<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.2182/abstract" target="_blank" >http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.2182/abstract</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/joc.2182" target="_blank" >10.1002/joc.2182</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of regional and at-site approaches to modelling probabilities of heavy precipitation
Popis výsledku v původním jazyce
Several approaches to estimating distributions of precipitation extremes are compared by means of simulation experiments, and their applications into observed data in the Czech Republic are evaluated. Regional frequency models, which take into account data in fixed or flexible regions? when fitting a distribution at any site, lead to estimates with much smaller errors compared to a single-site analysis, and efficiently reduce random and climatologically irrelevant variations in the estimates of the model parameters and high quantiles. The region-of-influence methodology with a built-in regional homogeneity test is recognized as a useful approach, with the model based on proximity of sites outperforming the Hosking-Wallis regional frequency analysis.
Název v anglickém jazyce
Comparison of regional and at-site approaches to modelling probabilities of heavy precipitation
Popis výsledku anglicky
Several approaches to estimating distributions of precipitation extremes are compared by means of simulation experiments, and their applications into observed data in the Czech Republic are evaluated. Regional frequency models, which take into account data in fixed or flexible regions? when fitting a distribution at any site, lead to estimates with much smaller errors compared to a single-site analysis, and efficiently reduce random and climatologically irrelevant variations in the estimates of the model parameters and high quantiles. The region-of-influence methodology with a built-in regional homogeneity test is recognized as a useful approach, with the model based on proximity of sites outperforming the Hosking-Wallis regional frequency analysis.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Climatology
ISSN
0899-8418
e-ISSN
—
Svazek periodika
31
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
1457-1472
Kód UT WoS článku
000293247600004
EID výsledku v databázi Scopus
—