Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The exploitation of Meteosat Second Generation data for convective storms over the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F12%3A00370488" target="_blank" >RIV/68378289:_____/12:00370488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809511001396" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809511001396</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.05.005" target="_blank" >10.1016/j.atmosres.2011.05.005</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The exploitation of Meteosat Second Generation data for convective storms over the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the paper is to study the validation and correction of the Convective Rainfall Rate (CRR) algorithm. The original CRR algorithm was applied to data from the Czech Republic (CR) but since the calibration matrices (which are the core of CRR) were previously derived using data from Spain and Norway, we recalculated these matrices using data from the CR. We found that the original and the new matrices were significantly different in absolute values and in the values of IR 10.8 ?m, WV 6.2 ?m and VIS 0.6 ?m under which rainfalls were observed. We subjectively modified these calculated calibration matrices and used them within the CRR algorithm. We also complemented the algorithm with the correction of the distribution of estimated rainfalls. The results showed that the new calibration matrices, complemented by the distribution correction, yielded the most accurate rainfall estimates.

  • Název v anglickém jazyce

    The exploitation of Meteosat Second Generation data for convective storms over the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper is to study the validation and correction of the Convective Rainfall Rate (CRR) algorithm. The original CRR algorithm was applied to data from the Czech Republic (CR) but since the calibration matrices (which are the core of CRR) were previously derived using data from Spain and Norway, we recalculated these matrices using data from the CR. We found that the original and the new matrices were significantly different in absolute values and in the values of IR 10.8 ?m, WV 6.2 ?m and VIS 0.6 ?m under which rainfalls were observed. We subjectively modified these calculated calibration matrices and used them within the CRR algorithm. We also complemented the algorithm with the correction of the distribution of estimated rainfalls. The results showed that the new calibration matrices, complemented by the distribution correction, yielded the most accurate rainfall estimates.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA205%2F07%2F0905" target="_blank" >GA205/07/0905: Využití distančních měření při modelování a monitorování silných konvektivních bouří</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmospheric Research

  • ISSN

    0169-8095

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    103

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    60-69

  • Kód UT WoS článku

    000298776600007

  • EID výsledku v databázi Scopus