Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of Relationship Between Ionospheric and Solar Parameters Using Graphical Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F21%3A00542098" target="_blank" >RIV/68378289:_____/21:00542098 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2020JA029063" target="_blank" >https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2020JA029063</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1029/2020JA029063" target="_blank" >10.1029/2020JA029063</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of Relationship Between Ionospheric and Solar Parameters Using Graphical Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For the investigation of time variations of critical frequency (foF2), solar radiation flux at 10.7 cm wavelength (F10.7 index) and geomagnetic activity index Kp, we use conditional independence graphical models which describe and transparently represent the structure of relationships in the time series. We employ multivariate statistic methods applied to daily observational data obtained from midlatitude ionosondes within the period 1994–2009 (23rd Solar Cycle). It is demonstrated that conditional independence graphical models represent a robust method of multivariate statistical analysis, useful for finding a relation between one of the main ionospheric parameters and space weather conditions. This method appears to be more appropriate than correlation analysis between foF2 and the main geomagnetic and solar indices, especially for long‐term data for which the model characteristics may change or time series can be interrupted. We compare the results obtained by the graphical models method with cross‐correlation analysis. We found that the method is suitable for the analysis of the dependence between foF2 values and time‐shifted F10.7 time series. In particular, we clearly identified +0 day shift in all cases, and +1‐, +2–3‐, and +4–5‐day shifts in European, American, and East Asia sector, respectively. The conditional independence graphs method can be applied even in the case when classical parametric methods are not convenient.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of Relationship Between Ionospheric and Solar Parameters Using Graphical Models

  • Popis výsledku anglicky

    For the investigation of time variations of critical frequency (foF2), solar radiation flux at 10.7 cm wavelength (F10.7 index) and geomagnetic activity index Kp, we use conditional independence graphical models which describe and transparently represent the structure of relationships in the time series. We employ multivariate statistic methods applied to daily observational data obtained from midlatitude ionosondes within the period 1994–2009 (23rd Solar Cycle). It is demonstrated that conditional independence graphical models represent a robust method of multivariate statistical analysis, useful for finding a relation between one of the main ionospheric parameters and space weather conditions. This method appears to be more appropriate than correlation analysis between foF2 and the main geomagnetic and solar indices, especially for long‐term data for which the model characteristics may change or time series can be interrupted. We compare the results obtained by the graphical models method with cross‐correlation analysis. We found that the method is suitable for the analysis of the dependence between foF2 values and time‐shifted F10.7 time series. In particular, we clearly identified +0 day shift in all cases, and +1‐, +2–3‐, and +4–5‐day shifts in European, American, and East Asia sector, respectively. The conditional independence graphs method can be applied even in the case when classical parametric methods are not convenient.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Geophysical Research-Space Physics

  • ISSN

    2169-9380

  • e-ISSN

    2169-9402

  • Svazek periodika

    126

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    e2020JA029063

  • Kód UT WoS článku

    000657463000007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85107182730