Módy proměnlivosti atmosférické cirkulace: Nové poznatky a metody výzkumu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F24%3A00587609" target="_blank" >RIV/68378289:_____/24:00587609 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_02_2024.pdf" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_02_2024.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.59984/mz.2024.02.01" target="_blank" >10.59984/mz.2024.02.01</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Módy proměnlivosti atmosférické cirkulace: Nové poznatky a metody výzkumu

Popis výsledku v původním jazyce

V tomto článku jsme představili stručný úvod do problematiky detekce dálkových vazeb atmosféry a jako příklad jsme uvedli dva z našich nejnovějších výsledků studia módů proměnlivosti atmosférické cirkulace. Poukázali jsme na slabiny metody PCA, která je nejpoužívanější metodou popisu módů. Předně při chybném použití nerotované PCA dochází k identifikaci nerealistických módů, které jsou interpretované jako skutečně se vyskytující režimy proměnlivosti. Příkladem takového módu je Arktická oscilace. Dále jsme ukázali, že prostorová struktura módů získaná metodou PCA je citlivá na výběr analyzovaného období. Na závěr chceme zdůraznit, že pro detekci módů atmosférické cirkulace metodou PCA je nezbytné věnovat pozornost srovnání s prostorovými autokorelacemi a kontrole jejich prostorové a časové stability.

Název v anglickém jazyce

Modes of atmospheric circulation variability: New findings and research methods

Popis výsledku anglicky

The investigation of atmospheric circulation is one of the main topics at the Department of Climatology, IAP. Throughout the years, we have studied atmospheric circulation from various perspectives, with one aspect being the exploration of modes of atmospheric circulation variability. In this paper, we introduce the issue of teleconnections detection and present two recent findings from our study of circulation modes as illustrative cases. First, we highlight a weakness of principal component analysis (PCA), the most commonly used method for mode detection. Specifically, the improper application of unrotated PCA leads to the identification of unrealistic modes, often incorrectly interpreted as genuine circulation patterns – a notable example being the Arctic Oscillation. Second, we demonstrate that nPCA can be used to detect changes in the spatial-temporal structure of modes in long observational data sets. However, the application of PCA to this end often leads to artefacts due to the sensitivity of the method to subtle changes in the analysed data.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10510 - Climatic research

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Meteorologické zprávy

ISSN

0026-1173

e-ISSN

—

Svazek periodika

77

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

33-36

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—