Using a Genetic Algorithm for Optimizing Synaptic Weights of Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F03%3A01087820" target="_blank" >RIV/68407700:21110/03:01087820 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using a Genetic Algorithm for Optimizing Synaptic Weights of Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes how the newly developed SADE genetic algorithm can be used for training neural networks. The comparison of the SADE algorithm with the traditional backpropagation method is given and one of its applications in civil engineering is demonstrated
Název v anglickém jazyce
Using a Genetic Algorithm for Optimizing Synaptic Weights of Neural Networks
Popis výsledku anglicky
The paper describes how the newly developed SADE genetic algorithm can be used for training neural networks. The comparison of the SADE algorithm with the traditional backpropagation method is given and one of its applications in civil engineering is demonstrated

Projekt
<a href="/cs/project/GA103%2F02%2F1273" target="_blank" >GA103/02/1273: Ověření 3D výpočetního modelu železobetonových sloupů pomocí experimentálního vyšetřování vlivu příčného vyztužení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku
CTU Reports 1/2003: Contributions to Computational and Experimental Investigation of Engineering Materials and Structures
ISBN
80-01-02734-1
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
161-172
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Czech Technical University in Prague
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS kapitoly
—

Podobné výsledky(10)