Microplane Model Parameters Estimation Using Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F06%3A00122645" target="_blank" >RIV/68407700:21110/06:00122645 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Microplane Model Parameters Estimation Using Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
A procedure based on layered feed-forward neural networks for the microplane material model parameters identification is proposed in the present paper. Novelties are usage of the Latin Hypercube Sampling method for the generation of training sets, a sensitivity analysis and a genetic algorithm-based training of a neural network by an evolutionary algorithm. Advantages and disadvantages of this approach together with possible extensions are thoroughly discussed and analyzed.
Název v anglickém jazyce
Microplane Model Parameters Estimation Using Neural Networks
Popis výsledku anglicky
A procedure based on layered feed-forward neural networks for the microplane material model parameters identification is proposed in the present paper. Novelties are usage of the Latin Hypercube Sampling method for the generation of training sets, a sensitivity analysis and a genetic algorithm-based training of a neural network by an evolutionary algorithm. Advantages and disadvantages of this approach together with possible extensions are thoroughly discussed and analyzed.

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of III-rd European Conference on Computational Mechanics
ISBN
1-4020-4994-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
—
Název nakladatele
Technical University of Lisbon
Místo vydání
Lisboa
Místo konání akce
Lisabon
Datum konání akce
5. 6. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)