Generování isotropních mikrostruktur obsahujících stejně velké pevné disky pomocí genetických algorithmů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01145205" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01145205 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic algorithm-based generation of isotropic equal-sized hard-disk microstructures

Popis výsledku v původním jazyce

Modelling of random heterogeneous materials is a multi-disciplinary problem with a wide range of relevant engineering applications. The unifying theoretical framework is provided by homogenization theories, which aim at the replacement of the heterogeneous microstructure with an equivalent homogeneous material. Such step, however, requires a robust algorithm for the generation of microstructures, which is not straightforward as the majority of existing microstructure generation methods assumes the statistical isotopy a-priory rather then checking it a-posteriori. In this contribution we formulate an anisotropy measure based on the two-point probability function. Then a genetic algorithm is applied to optimize the configuration of a periodic unit cell in order to minimize the anisotropy. The proposed method is examined on equal-sized hard-disk ensembles and results are compared with configurations obtained by the traditional Metropolis algorithm.

Název v anglickém jazyce

Genetic algorithm-based generation of isotropic equal-sized hard-disk microstructures

Popis výsledku anglicky

Modelling of random heterogeneous materials is a multi-disciplinary problem with a wide range of relevant engineering applications. The unifying theoretical framework is provided by homogenization theories, which aim at the replacement of the heterogeneous microstructure with an equivalent homogeneous material. Such step, however, requires a robust algorithm for the generation of microstructures, which is not straightforward as the majority of existing microstructure generation methods assumes the statistical isotopy a-priory rather then checking it a-posteriori. In this contribution we formulate an anisotropy measure based on the two-point probability function. Then a genetic algorithm is applied to optimize the configuration of a periodic unit cell in order to minimize the anisotropy. The proposed method is examined on equal-sized hard-disk ensembles and results are compared with configurations obtained by the traditional Metropolis algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The Proceedings of 4th International Conference on Advances in Structural Engineering and Mechanics (ASEM'08)

ISBN

978-89-89693-21-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

Techno-Press

Místo vydání

Yusong

Místo konání akce

Jeju Island

Datum konání akce

26. 5. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—