Vícekriteriální optimalizace materiálových parametrů modelu hydratace cementové pasty

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01145818" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01145818 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vícekriteriální optimalizace materiálových parametrů modelu hydratace cementové pasty

Popis výsledku v původním jazyce

Experimentální výsledky testování cementové pasty ukazují značný rozptyl elastických vlastností vzorků cementové pasty. Dokonalejší výpočetní techniky a nové poznatky v mikromechanice umožňují zkoumat vliv vstupních parametrů na tyto vlastnosti pomocí počítačových simulací místo dražších a pomalejších experimentů. Vstupní parametry zahrnují jemnost cementu, vodní součinitel, mineralogické složení cementu a autotokorelační funkci. Pro určení celkové zhomogenizované tuhosti je použit model hydratace cementu CEMHYD3D ve spojení s homogenizačními technikami. V článku je představena vícekriteriální optimalizace vstupních parametrů modelu. První cílovou funkcí je Youngův modul pružnosti a druhou hydratační teplo, přičemž první kriterium je maximalizační a druhé minimalizační. Nejprve je použita citlivostní analýza pro odhad vlivu jednotlivých parametrů na cílové funkce. Pro optimalizaci je poté použit vícekriteriální evoluční algoritmus, konkrétně Pareto Archived Evolution Strategy (PAES).

Název v anglickém jazyce

Multiobjective optimization of material parameters from model for hydration of cement paste

Popis výsledku anglicky

Experimental results of cement paste testing show considerable scatter in the elastic response of cement paste samples. Improved computational techniques and new knowledges allow testing the influence of input parameters using computer simulations instead of expensive and slower experiments. To obtain apparent homogenized stiffness the cement hydration model CEMHYD3D is used together with subsequent elastic homogenization routine. Multiobjective optimization of input parameters is discussed in this paper. The first objective function is the Young modulus and the second one is heat of hydration, where first objective is to be maximized and the second criterium should be minimized. Firstly, the stochastic sensitivity analysis is used to identify the importance of individual input parameters. For optimization, a multiobjective evolutionary algorithm called Pareto Archived Evolution Strategy (PAES) is used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FT-TA4%2F100" target="_blank" >FT-TA4/100: Optimalizace jako nástroj udržitelného rozvoje a zvýšení konkurenceschopnosti českého stavebnictví.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Juniorstav 2008 - 10. odborná konference doktorského studia

ISBN

978-80-86433-45-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—