Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití neuronových sítí při tvorbě vnitřního prostředí systémy TZB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01148451" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01148451 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití neuronových sítí při tvorbě vnitřního prostředí systémy TZB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Rozvoj informačních technologií se promítá do všech oblastí našeho života. Moderní budovy jsou charakteristické umělou tvorbou vnitřního prostředí energetickými systémy - vytápěním, chlazením, větráním, přípravou teplé vody i osvětlením. Se zvyšujícími požadavky na kvalitu vnitřního prostředí se výrazně zvyšuje tlak na snižování energetické náročnosti nejen budovy jako celku ale jednotlivých subsystémů. Vedle využití kvalitních komponentů s vysokou účinností přeměny a distribuce energie je významným faktorem ovlivňujícím výslednou energetickou náročnost způsob regulace. Současný stav vývoje regulačních systémů ve formě programovatelných regulátorů umožňuje využít podstatně sofistikovanější postupy pro řízení energetických systémů. Jednou z perspektivních cest je aplikace umělých neuronových sítí, která je v tomto příspěvku naznačena.

  • Název v anglickém jazyce

    Utilization of Artificial Neural Networks in Indoor Climate Formation

  • Popis výsledku anglicky

    Information technology progress influences all or our life. Modern buildings are significant example of indoor climate conditions formation including all HVAC systems within a building. As our qualitative requirements increase, grows also importance of building energy performance as well as energy performance of all systems. Along with high efficiency components is significant factor related to systems control. Present status of regulation and control systems allow incorporation of highly sophistic procedures. One of these procedures is utilization of artificial neural networks as computational core of the control system. These possibilities are discussed in this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Vnútorná klíma budov, Environmentálne hodnotenie a energetická certifikacia budov

  • ISBN

    978-80-89216-26-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    SSTP - Slovenská společnost pro techniku prostředí

  • Místo vydání

    NITRA

  • Místo konání akce

    Tatranská Lesná

  • Datum konání akce

    2. 12. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku