Směrem k vícekriteriální identifikaci materiálových parametrů z nanoindentační zkoušky
Popis výsledku
V tomto článku je představena identifikace materiálových parametrů pro konečněprvkový model nanoindentace. Nanoindentace je relativně mladá experimentální disciplína, která je schopna testovat fyzikální parametry materiálů na mikroúrovni. Tyto experimenty jsou ale značně finančně náročné, proto je zde snaha je simulovat v počítači. Pro takto vytvořené numerické modely vyvstává problém s určením jejich materiálových parametrů. V našem případě je použit přímý model identifikace. Tato formulace vede na multi-modální optimalizaci, která je řešena sítí s radiální bází.
Klíčová slova
nanoindentationinverse analysisapproximationsradial basis function networkevolutionary algorithmsoptimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards the multi-objective identification of material parameters from indentation test
Popis výsledku v původním jazyce
Identification of material parameters of finite element nanoindentation model is discussed in this paper. Nanoindentation is an experimental method, which allows to test physical properties of materials on the level of their microstructure. This testingis very financial demanding, hence it is useful to use numerical models. The problem is to determine parameters for this model. Therefore a forward mode of the inverse analysis is applied. This leads to a multi-modal optimization problem which is solvedby a radial basis function network.
Název v anglickém jazyce
Towards the multi-objective identification of material parameters from indentation test
Popis výsledku anglicky
Identification of material parameters of finite element nanoindentation model is discussed in this paper. Nanoindentation is an experimental method, which allows to test physical properties of materials on the level of their microstructure. This testingis very financial demanding, hence it is useful to use numerical models. The problem is to determine parameters for this model. Therefore a forward mode of the inverse analysis is applied. This leads to a multi-modal optimization problem which is solvedby a radial basis function network.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control
ISBN
978-84-96736-45-0
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Počet stran knihy
493
Název nakladatele
CIMNE
Místo vydání
Barcelona
Kód UT WoS kapitoly
—
Základní informace
Druh výsledku
C - Kapitola v odborné knize
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění
2008