Genetic Programming and Kriging Approximation in Optimization of Cement Paste Performance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F10%3A00169597" target="_blank" >RIV/68407700:21110/10:00169597 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic Programming and Kriging Approximation in Optimization of Cement Paste Performance

Popis výsledku v původním jazyce

Modeling of hydrating concrete represents a challenging task especially due to multiscale nature and missing mathematical formulation of several underlying phenomena. Missing physical and mathematical description is replaced by cellular automata model. Question arises, whether results from this virtual model can be trusted. Here, Kriging metamodel is applied at prediction of hydration heat solely from experimental datasets. Next, Genetic Programming method is used to get the best possible agreement between regression surface and known hydration heat evolution. Then, the multi-objective optimization is carried out, optimizing maximal Young's modulus and minimizing hydration heat. Moreover, previously mentioned Kriging approximation is used as an estimation of accuracy of the cellular automata prediction.

Název v anglickém jazyce

Genetic Programming and Kriging Approximation in Optimization of Cement Paste Performance

Popis výsledku anglicky

Modeling of hydrating concrete represents a challenging task especially due to multiscale nature and missing mathematical formulation of several underlying phenomena. Missing physical and mathematical description is replaced by cellular automata model. Question arises, whether results from this virtual model can be trusted. Here, Kriging metamodel is applied at prediction of hydration heat solely from experimental datasets. Next, Genetic Programming method is used to get the best possible agreement between regression surface and known hydration heat evolution. Then, the multi-objective optimization is carried out, optimizing maximal Young's modulus and minimizing hydration heat. Moreover, previously mentioned Kriging approximation is used as an estimation of accuracy of the cellular automata prediction.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FT-TA4%2F100" target="_blank" >FT-TA4/100: Optimalizace jako nástroj udržitelného rozvoje a zvýšení konkurenceschopnosti českého stavebnictví.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of International Conference on Modelling and Simulation 2010 in Prague

ISBN

978-80-01-04574-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

České vysoké učení technické v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—