Design of Experiments Suitable for Sampling-based Sensitivity Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F11%3A00187051" target="_blank" >RIV/68407700:21110/11:00187051 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Design of Experiments Suitable for Sampling-based Sensitivity Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Nowadays, the numerical models of real-world structures are more precise, more com- plex and, of course, more time-consuming. Despite the growth of a computational effort, the exploration of model behaviour remains a complex task. The sensitivity analysis is a basic tool for investigating the sensitivity of the model to its inputs. One widely used strategy to assess the sensitivity is based on a finite set of simulations for a given sets of input parameters, i.e. points in the design space. An estimateof the sensitivity can be then obtained by computing correlations between the input parame- ters and the chosen response of the model. The accuracy of the sensitivity prediction depends on the choice of design points called the design of experiments. Theaim of the presented paper is to review and compare available criteria determining the design of experiments suitable for sampling-based sensitivity analysis.
Název v anglickém jazyce
Design of Experiments Suitable for Sampling-based Sensitivity Analysis
Popis výsledku anglicky
Nowadays, the numerical models of real-world structures are more precise, more com- plex and, of course, more time-consuming. Despite the growth of a computational effort, the exploration of model behaviour remains a complex task. The sensitivity analysis is a basic tool for investigating the sensitivity of the model to its inputs. One widely used strategy to assess the sensitivity is based on a finite set of simulations for a given sets of input parameters, i.e. points in the design space. An estimateof the sensitivity can be then obtained by computing correlations between the input parame- ters and the chosen response of the model. The accuracy of the sensitivity prediction depends on the choice of design points called the design of experiments. Theaim of the presented paper is to review and compare available criteria determining the design of experiments suitable for sampling-based sensitivity analysis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP105%2F11%2FP370" target="_blank" >GPP105/11/P370: Využití umělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů v heterogenních materiálech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Second International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering
ISBN
978-1-905088-49-2
ISSN
1759-3433
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
1-18
Název nakladatele
Civil-Comp Press
Místo vydání
Edinburgh
Místo konání akce
Chania
Datum konání akce
6. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—