Využití statistiky pro numerické modelování podzemních staveb

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F11%3A00188602" target="_blank" >RIV/68407700:21110/11:00188602 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/25647318:_____/11:#0000003

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití statistiky pro numerické modelování podzemních staveb

Popis výsledku v původním jazyce

Při popisu horninového masivu je velice důležité spolehlivě odhadnout jeho vlastnosti. Horninový masiv je složen ze dvou součástí: neporušené horniny a diskontinuit. Každá z nich významně ovlivňuje pevnost a přetvárnost horninového masivu. Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. Z těchto důvodů stojí inženýři často před otázkou: " Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?". Správná odpověď na tuto otázku vyžaduje použití pravděpodobnostního přístupu. Toho můžeme dosáhnout snadno pomocí stochastických metod. V tomto článku jsou po krátkém úvodu stručně zmíněny vybrané stochastickémetody a metoda Latinských hyperkrychlí (LHS) je vysvětlena podrobněji. V další části je popsána implementace Gaussova rozdělení do vzorkování LHS. Závěrem je ukázána praktická aplikace metody LHS.

Název v anglickém jazyce

Use of Statistics for Numerical Modelling of Underground Construction

Popis výsledku anglicky

There Reliable estimates of rock mass properties are very important in rock mass characterization. A rock mass consists of two components: intact rock and discontinuities, each of which has a significant effect on the rock mass strength and deformability. It is also known that intact rocks as natural materials are invariably affected by structural defects, mineralogy, grain size, porosity, degree of weathering and anisotropy. Therefore the engineers are frequently forced to face the question "Which input values should be used for analyses?" The correct answer to such question requires a probabilistic approach. This can be easily achieved using stochastic estimation. After the introduction of the paper the selected statistical methods are shortly described with the focused on the Latin Hypercube Sampling (LHS). The method of LHS sampling is outlined in the next step (with Gaussian distribution). At the end the application of the statistical analysis of the input parameters using L

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01011816" target="_blank" >TA01011816: Pravděpodobnostní hodnocení vstupních parametrů horninového masivu a spolehlivostní analýza podzemních konstrukcí s využitím numerických metod</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Geotechnické problémy líniových stavieb

ISBN

978-80-227-3504-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

79

Název nakladatele

STU v Bratislave

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

30. 5. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—