Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistické metody pro detekci změny ročního chodu průtokových řad

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00195882" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00195882 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Statistické metody pro detekci změny ročního chodu průtokových řad

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Průtokové řady, které obecně vykazují velmi vysokou variabilitu, se obvykle považují za stacionární. Přesto se zdá, že i v nich může docházet ke změnám, které se však spíš projevují v chování denních řad než v řadách vzniklých průměrováním za delší časové období, např. za rok či měsíc. Typickým jevem je např. častější výskyt velmi vysokých denních hodnot či časový posun jarních kulminací způsobených táním sněhu. Příspěvek se soustřeďuje na statistické zkoumání změn ročního chodu. Teoreticky by bylo možno zkoumat přímo chování řady denních průměrů a použít statistické testy, které zkoumají, zda existuje změna ve střední hodnotě vektoru, který má 365 složek, kde každá složka reprezentuje jeden kalendářní den. Vzhledem k tomu, že měření byla prováděna 50-90 let, nelze spolehlivě takovou změnu odhalit. Je tedy třeba snížit dimenzi problému tím, že vektor denních průtoků nahradíme vektorem s nižší dimenzí. K tomu jsme použili rozvoj do Fourierovy řady a metodu hlavních komponent.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical methods for detection of changes in discharges series annual cycle

  • Popis výsledku anglicky

    The series of annual mean discharges are often supposed to be stationary. However, it seems that some changes in stochastic behavior of discharges series may be detected when we study daily means. In the paper we suggest statistical methods for detectingchanges in annual cycle. The methods are based on testing equality of two mean vectors. They were applied to several Czech rivers. As lengths of the studied series are 50 - 90 years, the power of the tests is unfortunately relatively small. Using the tests stationarity of annual cycle was rejected for 3 - 5 series only.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník 20.matematické konference studentů VŠTEZ

  • ISBN

    978-80-01-05040-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    77-84

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Tetřeví boudy

  • Datum konání akce

    25. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku