Multi-Objective Identification of Nonlinear Material Model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00198567" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00198567 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Objective Identification of Nonlinear Material Model
Popis výsledku v původním jazyce
A multi-objective formulation of a nonlinear material model identification is presented. Since the material is tested on the basis of several tests, the multi-objective optimization with objectives for errors in individual tests' identification is a logic solution. Two optimization algorithms are implemented and compared. The first one is based on mean error function and an application of the single-objective genetic algorithm GRADE. In the second approach, for each test an error function will be defined, which allows to emphasize individual contributions of those tests. To optimize this problem, the multi-objective genetic algorithm NSGA-II is employed.
Název v anglickém jazyce
Multi-Objective Identification of Nonlinear Material Model
Popis výsledku anglicky
A multi-objective formulation of a nonlinear material model identification is presented. Since the material is tested on the basis of several tests, the multi-objective optimization with objectives for errors in individual tests' identification is a logic solution. Two optimization algorithms are implemented and compared. The first one is based on mean error function and an application of the single-objective genetic algorithm GRADE. In the second approach, for each test an error function will be defined, which allows to emphasize individual contributions of those tests. To optimize this problem, the multi-objective genetic algorithm NSGA-II is employed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA01030733" target="_blank" >TA01030733: Efektivní navrhování, monitorování a předpověď chování předpjatých komorových betonových silničních mostních konstrukcí</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 3rd Conference Nano and Macro Mechanics NMM 2012
ISBN
978-80-01-05097-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
179-186
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze, Fakulta stavební
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
20. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—