Bayesian Identification of Parameters Describing Nonlinear Models of Heterogeneous Media
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00199949" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00199949 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.itm.kit.edu/dynamik/iutam-symposium/downloads/Preliminary_Program1_final_end.pdf" target="_blank" >http://www.itm.kit.edu/dynamik/iutam-symposium/downloads/Preliminary_Program1_final_end.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bayesian Identification of Parameters Describing Nonlinear Models of Heterogeneous Media
Popis výsledku v původním jazyce
The main goal of this work is to present a fully deterministic approach to a probabilistic interpretation of inverse problems in which the description of the introduced random variables/fields is given in a "white noise" framework. With the help of sucha representation, the probabilistic identification problem is cast in a polynomial chaos expansion setting and the Bayes linear form of updating, i.e. minimum variance estimation. With the help of polynomial chaos algebra this becomes a direct, purely algebraic way of computing the posterior, which is comparatively inexpensive to evaluate.
Název v anglickém jazyce
Bayesian Identification of Parameters Describing Nonlinear Models of Heterogeneous Media
Popis výsledku anglicky
The main goal of this work is to present a fully deterministic approach to a probabilistic interpretation of inverse problems in which the description of the introduced random variables/fields is given in a "white noise" framework. With the help of sucha representation, the probabilistic identification problem is cast in a polynomial chaos expansion setting and the Bayes linear form of updating, i.e. minimum variance estimation. With the help of polynomial chaos algebra this becomes a direct, purely algebraic way of computing the posterior, which is comparatively inexpensive to evaluate.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů