Doplňování chybějících hodnot

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00203559" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00203559 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://kix.fsv.cvut.cz/~kaiser/asw12_dchd" target="_blank" >http://kix.fsv.cvut.cz/~kaiser/asw12_dchd</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Doplňování chybějících hodnot

Popis výsledku v původním jazyce

Software slouží pro doplňování chybějících hodnot v datech obsahující kategoriální i spojité atributy. Je implementována metoda nejčastějšího výskytu a efektivnější algoritmus využívající kombinaci asociačních pravidel a metody nejčastějšího výskytu. Tato nová varianta algoritmu využívá i diskretizaci spojitých atributů a umožňuje i převedení nalezených kategorií zpět na číslené hodnoty. Takto je možné využít závislostí mezi kategoriálními i spojitými atributy a to pro odhad chybějících hodnot v kategoriálních i spojitých atributech. Software obsahuje rozsáhlou funkci na testování závislosti úspěšnosti doplnění chybějících hodnot na různém nastavení požadavku podpory asociačních pravidel.

Název v anglickém jazyce

Missing values imputation

Popis výsledku anglicky

Software is used for missing values imputation in data sets containing both categorical and continuous attributes. The method of the most common attribute value is implemented and a more effective algorithm using combination of association rules and mostcommon atribute value method is implemented. The new variant of the algorithm uses discretization of continuous attributes and allows conversion of imputed categories back to numeric values. This allows using dependencies among categorical and continuous attributes and may be used for missing values imputation in both categorical and continuous attributes. Function for testing the dependency of missing values imputation accuracy on requirement of minimal support of association rules is included.

Druh

R - Software

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

chhdn12

Technické parametry

Visual basic, MS Excel, Licenční podmínky na http://kix.fsv.cvut.cz/~kaiser/asw12_dchd

Ekonomické parametry

Ekonomický přínos závisí na důležitosti doplnění chybějících hodnot pro další analýzu dat a také na potřebě přesnosti doplněných hodnot a potřebě práce s datovými soubory s různou strukturou atributů. Lepší odhad chybějících hodnot může zamezit ztrátám vrozhodovacích procesech i v řádu desetitisíců nebo statisícu Kč.

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

ČVUT FSv