Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamic Bayesian Network for Probabilistic Modeling of Tunnel Excavation Processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00194448" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00194448 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8667.2012.00759.x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8667.2012.00759.x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8667.2012.00759.x" target="_blank" >10.1111/j.1467-8667.2012.00759.x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dynamic Bayesian Network for Probabilistic Modeling of Tunnel Excavation Processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A dynamic Bayesian network (DBN) model for probabilistic assessment of tunnel construction per- formance is introduced. It facilitates the quantification of uncertainties in the construction process and of the risk from extraordinary events that cause severe delays and damages. Stochastic dependencies resulting from the in- fluence of human factors and other external factors are addressed in the model. An efficient algorithm for eval- uating the DBN model is presented, which is a modifi- cation of the so-called Frontier algorithm. The proposed model and algorithm are applied to an illustrative case study, the excavation of a road tunnel by means of the New Austrian Tunneling Method.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic Bayesian Network for Probabilistic Modeling of Tunnel Excavation Processes

  • Popis výsledku anglicky

    A dynamic Bayesian network (DBN) model for probabilistic assessment of tunnel construction per- formance is introduced. It facilitates the quantification of uncertainties in the construction process and of the risk from extraordinary events that cause severe delays and damages. Stochastic dependencies resulting from the in- fluence of human factors and other external factors are addressed in the model. An efficient algorithm for eval- uating the DBN model is presented, which is a modifi- cation of the so-called Frontier algorithm. The proposed model and algorithm are applied to an illustrative case study, the excavation of a road tunnel by means of the New Austrian Tunneling Method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering

  • ISSN

    1093-9687

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    1-21

  • Kód UT WoS článku

    000312301900001

  • EID výsledku v databázi Scopus