Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

3d Scanner Point Cloud Denoising By Near Points Surface Fitting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00205795" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00205795 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2020254" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2020254</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2020254" target="_blank" >10.1117/12.2020254</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    3d Scanner Point Cloud Denoising By Near Points Surface Fitting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The data obtained by 3D scanners with required higher accuracy and density contain disturbing noise, this noise makes the data processing, mainly by means of triangulated irregular networks using automated procedures, more complicated. The paper presentsa new method of noise reduction based on natural redundancy of continuous objects and surfaces where, however, some deformation of the object shape occurs. The method involves a gradual choice of a selected number of the nearest points for each point ofa scan, a selected surface is fitted with them and by the elongation or shortening of a beam with a given horizontal direction and the zenith angle onto the intersection with the surface a new (smoothed) position of the points is obtained. As the surface for fitting are used plane, polynomials of 2nd, 3rd and 4th degree. For the better calculation stability Chebyshev bivariant orthogonal polynomials are used. These surfaces are complemented by method using the mean. The solution of surf

  • Název v anglickém jazyce

    3d Scanner Point Cloud Denoising By Near Points Surface Fitting

  • Popis výsledku anglicky

    The data obtained by 3D scanners with required higher accuracy and density contain disturbing noise, this noise makes the data processing, mainly by means of triangulated irregular networks using automated procedures, more complicated. The paper presentsa new method of noise reduction based on natural redundancy of continuous objects and surfaces where, however, some deformation of the object shape occurs. The method involves a gradual choice of a selected number of the nearest points for each point ofa scan, a selected surface is fitted with them and by the elongation or shortening of a beam with a given horizontal direction and the zenith angle onto the intersection with the surface a new (smoothed) position of the points is obtained. As the surface for fitting are used plane, polynomials of 2nd, 3rd and 4th degree. For the better calculation stability Chebyshev bivariant orthogonal polynomials are used. These surfaces are complemented by method using the mean. The solution of surf

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Videometrics, Range Imaging and Applications XII; and Automated Visual Inspection

  • ISBN

    978-0-8194-9607-2

  • ISSN

    0277-786X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    SPIE

  • Místo vydání

    Bellingham (stát Washington)

  • Místo konání akce

    Munich

  • Datum konání akce

    14. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000323508900009