Probabilistic analyses using Latin Hypercube Sampling method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00207147" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00207147 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Probabilistic analyses using Latin Hypercube Sampling method

Popis výsledku v původním jazyce

The Latin Hypercube Sampling (LHS) method is a numerical simulation method of the Monte Carlo type convenient for realisation of probabilistic analyses. The paper is focused on brief characterisation of algorithm of LHS method. It deals with method modifications and implementation of statistical correlation among random variables based on the optimisation of the sequence of particular samples in the columns of input variable matrix. LHS converges to the correct solution significantly faster than the Monte Carlo method and in this way substantially reduces the number of simulations and thus calculation time-demands. At the same time LHS preserves high accuracy of estimates of statistical characteristics. Further paper summarizes the LHS applications onsolutions of geotechnical problems in Czech Republic and shortly characterises prepared software focused on probabilistic analyses by LHS method. The software is based on LHS mean method cooperating with simulated annealing method to take

Název v anglickém jazyce

Probabilistic analyses using Latin Hypercube Sampling method

Popis výsledku anglicky

The Latin Hypercube Sampling (LHS) method is a numerical simulation method of the Monte Carlo type convenient for realisation of probabilistic analyses. The paper is focused on brief characterisation of algorithm of LHS method. It deals with method modifications and implementation of statistical correlation among random variables based on the optimisation of the sequence of particular samples in the columns of input variable matrix. LHS converges to the correct solution significantly faster than the Monte Carlo method and in this way substantially reduces the number of simulations and thus calculation time-demands. At the same time LHS preserves high accuracy of estimates of statistical characteristics. Further paper summarizes the LHS applications onsolutions of geotechnical problems in Czech Republic and shortly characterises prepared software focused on probabilistic analyses by LHS method. The software is based on LHS mean method cooperating with simulated annealing method to take

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01011816" target="_blank" >TA01011816: Pravděpodobnostní hodnocení vstupních parametrů horninového masivu a spolehlivostní analýza podzemních konstrukcí s využitím numerických metod</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Podzemní stavby 2013 - Proceedings

ISBN

978-80-260-3868-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Czech Tunnelling Association ITA-AITES

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—