Polynomial chaos-based methods for uncertainty quantification and reliability analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00209415" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00209415 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Polynomial chaos-based methods for uncertainty quantification and reliability analysis

Popis výsledku v původním jazyce

In this contribution we concentrate on the SFEM based on polynomial chaos expasion (PCE) used for approximation of the model response in the stochastic space. Fast evaluation of the PCE can be then used within Monte Carlo (MC) or Markov chain Monte Carlo(MCMC) sampling so as to quantify the uncertainty in model output, to compute the structural reliability or to update the uncertainty in model inputs based on experimental data.

Název v anglickém jazyce

Polynomial chaos-based methods for uncertainty quantification and reliability analysis

Popis výsledku anglicky

In this contribution we concentrate on the SFEM based on polynomial chaos expasion (PCE) used for approximation of the model response in the stochastic space. Fast evaluation of the PCE can be then used within Monte Carlo (MC) or Markov chain Monte Carlo(MCMC) sampling so as to quantify the uncertainty in model output, to compute the structural reliability or to update the uncertainty in model inputs based on experimental data.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů