Efficient Methods for Uncertainty Quantification

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00210257" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00210257 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient Methods for Uncertainty Quantification
Popis výsledku v původním jazyce
An extensive development of efficient methods for stochastic modelling enabled uncertainty propagation through complex models. In this contribution, we present a review and comparison of several approaches such as stochastic Galerkin method, stochastic collocation method or polynomial regression based on Latin Hypercube Sampling.
Název v anglickém jazyce
Efficient Methods for Uncertainty Quantification
Popis výsledku anglicky
An extensive development of efficient methods for stochastic modelling enabled uncertainty propagation through complex models. In this contribution, we present a review and comparison of several approaches such as stochastic Galerkin method, stochastic collocation method or polynomial regression based on Latin Hypercube Sampling.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 4th Conference Nano & Macro Mechanics
ISBN
978-80-01-05332-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
91-98
Název nakladatele
Czech Technical University in Prague
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
19. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)