Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Performance analysis of fuzzy-genetic system applied to cabled -trusses optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00213906" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00213906 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Performance analysis of fuzzy-genetic system applied to cabled -trusses optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a performance analysis of a fuzzy-genetic system applied to structural optimization. The optimization is based on ground structure approach, nonlinear finite element analysis, genetic algorithm, and fuzzy logic. The latter allows forincluding expertise in the genetic search to classify and filter individuals with low survival possibility (sp) based on a user-defined threshold value (Spt). The analysis investigates the influence of the fuzzy system on the computational performance ofthe optimization method. For that, the system was applied to ground structures with 10 elements for 0%<Spt<100%, and the computational cost results were compared by ANOVA test. In the studied case, it was found that Spt=60% is the optimum result.

  • Název v anglickém jazyce

    Performance analysis of fuzzy-genetic system applied to cabled -trusses optimization

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a performance analysis of a fuzzy-genetic system applied to structural optimization. The optimization is based on ground structure approach, nonlinear finite element analysis, genetic algorithm, and fuzzy logic. The latter allows forincluding expertise in the genetic search to classify and filter individuals with low survival possibility (sp) based on a user-defined threshold value (Spt). The analysis investigates the influence of the fuzzy system on the computational performance ofthe optimization method. For that, the system was applied to ground structures with 10 elements for 0%<Spt<100%, and the computational cost results were compared by ANOVA test. In the studied case, it was found that Spt=60% is the optimum result.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů